Model za prepoznavanje bolesti rajčice postigao je 88,31 posto točnosti na skupu od više od 20.000 slika, dok je model za detekciju pušača, zasnovan na EfficientNetV2B0, postigao 94,20 posto točnosti unatoč namjernim smetnjama. Oba su projekta razvijena korištenjem otvorenih skupova podataka s Kagglea i okvira TensorFlow te Keras.
Dva nova projekta umjetne inteligencije za poljoprivredu i javno zdravstvo
Izvori
Originalni sadržaj iz javnih izvora. Pune članke ne objavljujemo — kliknite za izvornu publikaciju.
- finance.biggo.com (2026-07-07 02:26) Pročitaj original ↗
AI će pretražiti dodatne izvore i sintetizirati detaljniji sažetak (8-12 rečenica) iz više izvora. Rezultat se ne sprema javno i ne indeksira.