Istraživači su razvili CIST, dubinski model učenja koji predviđa antigenost virusa gripe iz sekvenci hemaglutinina. Model je treniran na više od 70 tisuća sekvenci i pokazao je značajno manju pogrešku od tradicionalnih metoda u predviđanju neutralizacijskih vrijednosti i titara hemaglutinacijske inhibicije. Rezultati na vanjskoj validaciji s novim podklasterima virusa također su potvrdili njegovu učinkovitost.