Istraživanje laboratorijske i tržišne analitičke platforme Draup pokazuje kako umjetna inteligencija povećava, a ne smanjuje potrebu za tehničkim radnicima. Najtraženija znanja uključuju dizajn, procjenu modela i upravljanje podacima, dok rutinski poslovi poput pisanja standardnog koda i ručnog testiranja postaju manje važni. Tvrtka ističe kako će se očekivanja od početnika u struci dodatno povećati zbog automatizacije jednostavnih zadataka.