Istraživači s Poljoprivrednog fakulteta u Ateni razvili su alat strojne učenja koji gotovo trenutačno predviđa kako brzo će se bioplastika PHBV razgraditi u okolišu. Modeli Random Forest i XGBoost, obučeni na podacima iz 13 studija, postižu visoku točnost predviđanja (R2 od 0,95 do 0,97), a alat je dostupan kao besplatna interaktivna web-aplikacija na platformi Jaqpot.
Novi alat strojne učenja predviđa razgradnju bioplastike u prirodi
Izvori
Originalni sadržaj iz javnih izvora. Pune članke ne objavljujemo — kliknite za izvornu publikaciju.
- Phys.org (2026-07-07 10:40) Pročitaj original ↗
AI će pretražiti dodatne izvore i sintetizirati detaljniji sažetak (8-12 rečenica) iz više izvora. Rezultat se ne sprema javno i ne indeksira.